Sirius LiDAR

Lo bueno, si sencillo, dos veces bueno.

Sin estación de trabajo, sin tarjeta gráfica, sin software CAD y sin ser especialista en LiDAR. Carga la nube de un levantamiento móvil, de dron o aéreo y Sirius LiDAR la clasifica, genera el terreno y dibuja mapas, perfiles y secciones listos para entregar, en el computador que ya tienes. Tus datos no salen de él.

Muestra real de 140 m clasificada, 280.000 puntos.

Arrastra para girar, usa la rueda para acercar.
  • Terreno
  • Vegetación baja
  • Vegetación media
  • Vegetación alta
  • Edificaciones
  • Vehículos
  • Tanques
Muestra real de 140 m clasificada, 280.000 puntos.

Un flujo, cinco pasos

En el orden en que trabajas, una pestaña a la vez.

  1. Clasificar

    Terreno y vegetación baja, media y alta desde un tile crudo, con perfiles para levantamiento móvil, dron y aerotransportado. Incluye puntos clave del modelo (clase 8).

    Clasificar
  2. Machine learning: entrena tus propias clases

    Etiqueta algunos tiles con tus clases, como postes, líneas eléctricas, defensas o muros. Sirius las aprende e informa precisión y exhaustividad por clase. Funciona en la CPU.

    Machine learning: entrena tus propias clases
  3. Terreno y curvas

    Elige el sistema de coordenadas y el datum vertical, ajusta a puntos de control y exporta el MDT en GeoTIFF, LandXML o IFC y las curvas en SHP, DXF o DWG.

    Terreno y curvas
  4. Planta-perfil, secciones y mapas

    Hojas en PDF y DXF a escala, con grilla de coordenadas y tu propio rótulo. Con eje obtienes planta-perfil y secciones transversales; sin eje, hojas de mapa orientadas a lo largo del corredor.

    Planta-perfil, secciones y mapas
  5. Usa tus propias capas

    Agrega tus capas SHP o DXF y la ortofoto. Las capas 2D se dibujan en la planta; las 3D, como redes o bordes, aparecen también en el perfil y en cada sección que cruzan.

    Usa tus propias capas

Resultados reales, no maquetas

Resultados que tú controlas: se generan en tu propio computador, sin depender de la nube. La información es tuya desde el primer momento.

Hoja de planta-perfil, A1, horizontal 1:1000, vertical 1:500.
Hoja de planta-perfil, A1, horizontal 1:1000, vertical 1:500.
Secciones transversales cada 20 m.
Secciones transversales cada 20 m.
Mapa topográfico orientado a lo largo del corredor.
Mapa topográfico orientado a lo largo del corredor.
Informe de puntos de control: RMSEz y NVA95 según ASPRS 2014.
Informe de puntos de control: RMSEz y NVA95 según ASPRS 2014.

Medido en una estación de trabajo

15
hojas de planta-perfil con ortofoto en unos 90 segundos
4
hojas de mapa en unos 2 minutos
35 M
puntos de terreno a un MDT en unos 8 minutos

Los tiempos varían según el computador y el tamaño de la nube.

Míralo en 90 segundos

Lo que necesitas

  • Windows 10 u 11, 64 bits
  • 16 GB de RAM (32 GB para nubes muy grandes)
  • Unos 1,3 GB de espacio en disco
  • Sin tarjeta gráfica, sin Python, sin permisos de administrador

El programa está disponible en English, Português, Español, Français y हिन्दी.

Planes

Una licencia por computador, que puedes pasar a otro PC cuando lo necesites. Cancela cuando quieras.

Semanal

US$ 12 por semana

Para un proyecto corto.

Muy pronto

Anual

US$ 249 por año

Cerca de 28% menos que el mensual.

Muy pronto

Las ventas abren en breve. Escríbenos y te avisamos el día que abra la tienda.

Pedir acceso anticipado

Precios en dólares estadounidenses; según tu país, los impuestos pueden sumarse al pagar. Los pagos los procesa Paddle, nuestro revendedor oficial. Reembolso total si desistes dentro de los 7 días del primer pago.

¿Necesitas algo específico?

Adaptamos Sirius LiDAR a tus normas y entregables: rótulos y estilos de dibujo, nuevas clases de objetos para tu modelo, formatos de informe o el procesamiento de tus levantamientos. Cuéntanos qué entregas y a quién.

Escribir a contato@siriuslidar.com

Preguntas

¿Mis datos se suben a la nube?

No. Sirius LiDAR es un programa en tu computador, y tus proyectos se quedan ahí.

¿Necesito un computador potente?

No. Basta un PC con Windows 10 u 11 y 16 GB de RAM. No necesita tarjeta gráfica.

¿Qué archivos lee?

Nubes LAS y LAZ; DXF y SHP para ejes y capas adicionales; GeoTIFF, ECW, JP2 y otros formatos comunes para la ortofoto.

¿El aprendizaje automático acierta siempre todos los objetos?

El resultado depende de cuántos ejemplos etiquetes y de su calidad. El programa informa precisión y exhaustividad por clase para que evalúes antes de usar el modelo.